人脸识别是人工智能的应用吗？

一、人脸识别是人工智能的应用吗？

人脸识别是人工智能的重要应用。在为社会生活带来便利的同时，人脸识别技术所带来的个人信息保护问题也日益凸显。《规定》第2条规定了侵害自然人人格权益行为的认定，针对今年“3·15晚会”所曝光的线下门店在经营场所滥用人脸识别技术进行人脸辨识、人脸分析等行为，以及社会反映强烈的几类典型行为，该条均予以列举，明确将之界定为侵害自然人人格权益。

二、人脸识别是人工智能产品吗？

是，人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。人工智能(AI)是利用计算机科学技术研究、开发，用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学。

不单单在机械上同时在软件编程上的学习，实现软硬件结合达成一定的应用性功能。人工智能编程首选语言是Python。

三、人脸识别是人工智能的应用？

人脸识别属于人工智能的一个重要分支，人工智能主要是指技术行业，是一整个AI大环境，大平台，人脸识别属于其中一部分，和指纹、虹膜等类似，基本上御用身份确认。

编程是属于计算机专业，编程技术是指借助于计算机来达到某一目的或解决某个问题的技术，使用某种程序设计语言编写程序代码，最终得到结果。编辑程序让电脑执行的过程就叫编程。计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。

四、人脸识别是人工智能的一种吗？

人脸识别是人工智能。

人脸识别是人工智能应用的一个方面，现今已经被应用在很多方面，比如：手机面部解锁、火车站进站检票、超市扫脸付款等。

人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，也称作机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。

五、人工智能专家系统的分类？

专家系统的发展已经历了3个阶段，正向第四代过渡和发展。

第一代专家系统（dendral、macsyma等）以高度专业化、求解专门问题的能力强为特点。但在体系结构的完整性、可移植性、系统的透明性和灵活性等方面存在缺陷，求解问题的能力弱。

第二代专家系统（mycin、casnet、prospector、hearsay等）属单学科专业型、应用型系统，其体系结构较完整，移植性方面也有所改善，而且在系统的人机接口、解释机制、知识获取技术、不确定推理技术、增强专家系统的知识表示和推理方法的启发性、通用性等方面都有所改进。

第三代专家系统属多学科综合型系统，采用多种人工智能语言，综合采用各种知识表示方法和多种推理机制及控制策略，并开始运用各种知识工程语言、骨架系统及专家系统开发工具和环境来研制大型综合专家系统。

六、会玩要人脸识吗？

一定，必须，肯定要的，这是因为这是一个非常非常非常多人在用的软件，只要有了人脸识别就可以防止有人造假，只要没有了人脸识别就会有非常非常非常非常多的人造假，然后形成非常毒的骗局，这一个人脸识别对我们来说是非常非常非常好的。

七、人脸识别是专家系统吗

人脸识别是专家系统吗？

人脸识别技术是近年来备受关注的一项领先技术，它可以通过识别照片或视频中的人脸来确认身份或进行其他操作。但是，许多人关心的一个问题是，人脸识别算法是否属于专家系统范畴。

要了解人脸识别技术是否可以被称为专家系统，我们首先需要了解专家系统的定义。专家系统是一种人工智能系统，旨在模拟和复制人类专家在特定领域内的知识和决策过程。专家系统通过使用规则和推理来解决问题，并能够提供与人类专家相似的结果。

人脸识别技术使用深度学习和计算机视觉技术来识别图像中的人脸并进行身份确认。它依赖于大量的训练数据和复杂的算法来实现准确的识别。虽然人脸识别技术具有高度的智能和自动化，但它并不完全符合专家系统的定义。

专家系统通常具有以下特征：知识库、推理机制、用户界面和解释器。人脸识别技术虽然具有推理和决策能力，但它的主要功能是识别和确认特定的图像或视频中的人脸，而不是提供广泛领域的知识和决策支持。

另外，专家系统通常需要人为干预和知识更新，以确保系统能够持续地提供准确的决策支持。人脸识别技术虽然可以通过不断的训练和改进来提高准确性，但它的主要任务仍然是识别和确认人脸，而不是进行复杂的知识推理和决策。

尽管人脸识别技术与专家系统存在一些相似之处，比如使用规则和推理来做出决策，但人脸识别技术更多地依赖于数据和算法的训练，而不是人类专家的知识领域。因此，将人脸识别技术归类为专家系统可能并不准确。

总的来说，人脸识别技术是一种高度智能和自动化的技术，它在身份确认和安全领域起着关键作用。尽管它与专家系统有一些共同之处，但从定义和功能上来看，人脸识别技术更适合被归类为一种计算机视觉和模式识别技术，而不是传统意义上的专家系统。

随着人工智能技术的不断发展，人脸识别技术可能会不断演变和改进，为我们的生活和工作提供更多便利和安全性。我们期待看到人脸识别技术在各个领域的广泛应用，为社会发展带来更多正面影响。

八、人工智能和人脸识别是什么关系？

人脸识别是人工智能应用的一个方面，现今已经被应用在很多方面，比如：手机面部解锁、火车站进站检票、超市扫脸付款等。

简单地从商业方面来说人工智能在人脸识别这方面的应用。人脸智能识别技术可以探测到进店的顾客的面容，然后可以追踪到它在这个店铺的行动路径。举个例子，一个顾客进了一家超市，从进入这家超市时，这位顾客在那个货架前停留的时间有多久、购买了哪些商品、哪些商品是拿下来却没有购买的等数据就可以获取。根据顾客的面容商家是可以得知他是新客，还是老顾客、上次他购买了哪些商品，这对于商家调整货物的摆放、对于这位顾客进行商品推荐都是有帮助的。

人脸智能识别技术也可以根据顾客的面容ID来进行商品的推荐，比如服装行业。识别并将面容ID进行存储，将衣服搭配在这个面容ID上就可以形成这个人穿了这样一件衣服的图片然后推送至顾客的手机上，然后在手机上还显示了什么颜色最搭配，这个衣服是如何的适合来刺激顾客进行商品的购买。

人脸智能识别技术在商业方面的应用不仅仅只限于以上提到的方面，还有其他方面的应用。而且人工智能在人脸识别这方面的应用也会越来越成熟，人脸智能识别技术也会更好地服务于各行各业。

九、人工智能专家系统的好处？

专家系统（expert system）是人工智能应用研究最活跃和最广泛的课题之一。自从1965年第一个专家系统 DENDRAL在美国斯坦福大学问世以来，经过20年的研究开发，到80年代中期，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。现在，专家系统得到更为广泛的应用，并在应用开发中得到进一步发展。

专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以解决那些需要人类专家处理的复杂间题。简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

爱德华·费根鲍姆

专家系统的特点

在总体上，专家系统具有一些共同的特点和优点，其特点主要有3个方面：

启发性

专家系统能运用专家的知识与经验进行推理、判断和决策。世界上的大部分工作和知识都是非数学性的，只有一小部分人类活动是以数学公式或数字计算为核心的（约占8％），即使是化学和物理学科，大部分也是靠推理进行思考的；对于生物学、大部分医学和全部法律，情况也是这样。企业管理的思考几乎全靠符号推理，而不是数值计算。

透明性

专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户了解推理过程，提高对专家系统的信赖感。例如，一个医疗诊断专家系统诊断某病人患有肺炎，而且必须用某种抗生素治疗，那么，这一专家系统将会向病人解释为什么他患有肺炎，而且必须用某种抗生素治疗，就像一位医疗专家对病人详细解释病情和治疗方案一样。

灵活性

专家系统能不断地增长知识，修改原有知识，不断更新。由于这一特点，使得专家系统具有十分广泛的应用领域。

专家系统

专家系统的优点

近20年来，专家系统获得迅速发展，应用领域越来越广，解决实际问题的能力越来越强，这是专家系统的优良性能以及对国民经济的重大作用决定的。具体地说，专家系统的优点包括下列几个方面：

1.专家系统能够高效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进行工作。

2.专家系统解决实际问题时不受周围环境的影响，也不可能遗漏忘记。

3.可以使专家的专长不受时间和空间的限制，以便推广珍贵和稀缺的专家知识与经验。

4.专家系统能促进各领域的发展，它使各领域专家的专业知识和经验得到总结和精炼，能够广泛有力地传播专家的知识、经验和能力。

5.专家系统能汇集和集成多领域专家的知识和经验以及他们协作解决重大问题的能力，它拥有更渊博的知识、更丰富的经验和更强的工作能力。

6.军事专家系统的水平是一个国家国防现代化和国防能力的重要标志之一。

7.专家系统的研制和应用，具有巨大的经济效益和社会效益。

8.研究专家系统能够促进整个科学技术的发展。

人工智能

专家系统对人工智能的各个领域的发展起了很大的促进作用，并将对科技、经济、国防、教育、社会和人民生活产生极其深远的影响。

十、人脸识别是物联网还是人工智能？

人脸识别是生物识别的一种方式。所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

　　支付宝的人脸识别技术采用在该领域广泛应用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。