数据分析该用什么工具？

一、数据分析该用什么工具？

听题主的提问，20m的数据使用Excel是完全不够用的了，Excel虽然能完成所有统计分析工作，例如制表、画图、函数、数据透视表等等，但问题也很明显，那就是作为最基础的入门工具，它能处理的数据非常有限，数据量太高需要处理的时间非常长，对于复杂的数据，需要用到许多公式，运行起来可不是慢一点点，搞数据分析的基本不会把Excel作为数据处理和分析的首选工具。下面给大家推荐 4 个好用的数据分析工具。

1.SPSS如果是要做统计分析的话，首先推荐SPSS，它是统计分析的入门，SPSS的操作界面很简洁，描述性统计、方差分析、因子分析、可视化图表等等，都是简单几步就可以完成的，明确自己需要做什么样的分析，看几个操作的教学视频很快就能上手。但SPSS的数据预处理能力比较弱，分析之前需要对数据进行编码，如果有中文数据的话，相对来说麻烦一些，不过如果需要分析的是纯数据的话，SPSS的统计分析能力是不错的。刚入门数据分析，很容易出现资料太多一头雾水的情况，不知道从何下手，在正式学习之前，可以先了解一下数据分析的框架，现在知乎知学堂训练营推出了三天实战训练，结合许多大厂的案例，真实讲解数据分析行业的工作内容，不仅对自己的能力也有清晰的照应，而且对接下来的进阶和精通都是有帮助的。

2.SQL更复杂的数据，建议学习一门简单的编程语言SQL，会让事情更容易解决一些，SQL是最基础、最常用的数据库语言，提取数据和报表开发都有独特的优势，上手无非就是增删查改这四步，前期学习需要理解SQL的语法和执行顺序，掌握作为计算机语言的技巧，后面上手会非常舒适，跑数据比Excel快很多很多，能承受的数据量也足够大，入门以后非常建议上手SQL，整个学习过程并不长，一周就差不多可以搞明白SQL的常用函数和join，跟着视频学习，自己动手写SQL。但是SQL的弱点也很明显，没有建模和可视化的功能，如果是需要做可视化的数据，只有SQL还是不够的。

3.BI简单的数据可视化可以用Excel，如果是工作需要的话，更建议使用BI软件，BI是近几年特别热的软件，全称Business Intelligence，商务智能。BI软件在国内外都有很多，各种界面琳琅满目，其实区别没有很大，国内外会有一些使用习惯上的区别，毕竟是外国人做的软件，虽然比我们早很多，发展也很全面，但是存在文化差异和一些使用习惯的不同，而且大部分国外软件都比较贵，如果不是公司出钱购买的话，建议用国内的BI就可以了。国内的BI软件没有根本性的不同，一般是交互有些区别，核心是一样的。BI软件的数据来源通常也是SQL数据库，通过拖拽不同的SQL语句，用其生成的结果实现进行多维分析，最终呈现出不同的表格和图形。

4.Python最后还有一个要提的就是Python，想要在数据分析行业长久做下去，我想Python是不能不学的，尤其是做数据获取和数据建模，爬虫和文本处理什么的都很方便，而且Python的语法相对简洁，除了数据分析，写web，做后端、运维都可以，哪怕不做数据分析了，掌握一门Python，在很多行业领域都能派上用场。数据分析能用的工具很多很多，根据自己的需求选择效率高适合自己的最重要。这门知乎知学堂的实战训练，比较适合新手，从搭建数据分析的框架开始，慢慢对数据分析领域进行深入了解，跟着老师的直播课程，比自己单打独斗要方便快捷一些，也能少走弯路。

二、巨量百应漏斗数据怎么分析？

1.直播观看人数，直播间平均观看时长，，

2.实时趋势分析，人数高的时候互动和爆款多吗？爆款曝光量，讲解商品，三秒钟看直播场景，一分钟看直播话术。

3.流量分析，短视频引流，直播流量，竞价广告 品牌广告，

4.商品分析，点击，订单数和订单金额，

5.用户画像，看播用户画像，支付用户画像，两者要高度相似才能更好的优化，

6.整体漏斗，商品曝光率助力推送讲解次数，商品点击率产品的吸引力，订单创建率顾客想要下单欲望和付款率主播的促单逼单能力。高点击高转化直播间爆款，高点击低转化是潜力爆款，低点击高转化是产品人群定向是否精准，低点击低转化就是选品问题

三、巨量百应数据大屏的数据如何分析？

回答如下：巨量百应数据大屏的数据分析可以分为以下几个步骤：

1. 数据收集：从巨量百应平台获取所需要的数据，包括广告投放数据、用户行为数据、转化数据等。

2. 数据清洗：对数据进行清洗和处理，包括去重、缺失值处理、异常值处理等。确保数据的准确性和完整性。

3. 数据可视化：利用数据可视化工具，将数据转换成易于理解的可视化图表，如折线图、柱状图、饼图等，以便更好地展示数据。

4. 数据分析：通过对数据的分析，发现数据之间的关联和趋势，了解广告效果、用户行为、转化率等方面的情况。

5. 结果呈现：根据数据分析结果，提出相应的优化建议，以优化广告投放策略、提升用户体验、提高转化率等。

需要注意的是，数据分析不是一次性的，需要不断地收集、清洗、可视化和分析数据，以及不断地优化广告投放策略，才能使广告投放达到最佳效果。

四、excel 快速分析 数据条颜色？

一、根据颜色统计数据

根据填充颜色与根据字体颜色它们的操作都是一样的，在这里我们以根据填充色求和为例跟大家讲解下方法

1.定义名称

首先我们选择需要设置的数据区域，然后按下快快捷键ctrl+f调出查找，随后点击旁边的【选项】点击右上角的【格式】选择【从单元格选取格式】点击我们需要统计的黄色单元格然后点击【全部查找】这样的话就会找到所有的黄色单元格的数据，然后直接按快捷键ctrl+a选择所有的黄色单元格，随后点击【公式】功能组找到【定义名称】我们将名称设置为黄色然后点击确定即可

这样的话我们就将所有的黄色单元格都定义为了黄色两个字，单元格中输入等于黄色就会选中所有的单元格

2.统计数据

定义完成之后我们直接将函数的参数设置定义的名称就是：黄色两个字即可进行数据统计

求和公式：=SUM(黄色)

计数公式：=COUNTA(黄色)

这样的话就能对单元格进行数据统计了，同样的求平均值等等之类的操作也是一样的，只需将定义的名称设置为对应的参数即可

二、根据批注与注释统计数据

在新版的Excel中批注与注释是区分开的，我们先来了解下它们的区域

批注：会根据不同的批注人在右上角填充不同颜色，批注可直接回复

注释：设置批注后，只会在右上角显示红色小三角，不会根据人员填充颜色，不可回复

根据批注与注释统计数据它们的操作都是一样的，来演示下如何根据注释统计数据

1.定义名称

首先选择需要设置的数据区域，然后按ctrl+f调出查找，在查找内容中输入鲁班（就是批注内容）随后选择在下方的【查找范围】中选择注释然后点击全部查找随后直接按快捷键ctrl+a选择所有的数据，然后点击【公式】找到【定义名称】将名称设置为鲁班点击确定即可，这样的话就定义完毕了

2.统计数据

统计数据的方法跟上面介绍的根据颜色统计数据的方法一模一样，在这就不多做介绍了，只需要将定义的名称放在对应的函数参数中即可

五、该用什么书架颜色书架？

首先谢邀。

如果想和木地板搭配，那就使用原木色书架，问题不大。

如果想和上方的墙融为一体，那么象牙白，奶白色这些浅色系都没有什么问题。

只要你不搞个红的绿的黄的黑的，基本上颜色放上去都不会有什么强烈的违和感。所以说，木色浅白最推荐，

六、老板们应关注的人事数据分析？

最主要的应该是 流动率吧，考量员工的忠诚度和人力的招聘质量，反思自身的企业文化和薪酬体系。

七、风险分析应包括什么分析和后果分析？

　　风险分析有狭义和广义两种，狭义的风险分析是指通过定量分析的方法给出完成任务所需的费用、进度、性能三个随机变量的可实现值的概率分布。而广义的风险分析则是一种识别和测算风险，开发、选择和管理方案来解决这些风险的有组织的手段。它包括风险识别、风险评估和风险管理三方面的内容。本文中论及风险分析时，都采用后一种定义。

　　风险识别是指确定哪些可能导致费用超支、进度推迟或性能降低的潜在问题，并定性分析其后果。在这一步须作的工作是分析系统的技术薄弱环节及不确定性较大之处，得出系统的风险源，并将这些风险源组合成一格式文件供以后的分析参考。它属于定性分析的范围。风险分析是指对潜在问题可能导致的风险及其后果实行量化，并确定其严重程度。这其中可能牵涉到多种模型的综合应用，最后得到系统风险的综合印象。而风险管理则是指在风险识别及风险分析的基础上采取各种措施来减小风险及对风险实施监控。这也可以说是风险分析的最终目的。

　　风险分析是对风险影响和后果进行评价和估量，包括定性分析和定量分析。其中，定性分析是评估已识别风险的影响和可能性的过程，按风险对项目目标可能的影响进行排序。其作用和目的为：识别具体风险和指导风险应对；根据各风险对项目目标的潜在影响对风险进行排序；通过比较风险值（Risk Scores）确定项目总体风险级别（Overall Risk Ranking for teh Project）。定量分析是量化分析每一风险的概率及其对项目目标造成的后果，也分析项目总体风险的程度。其作用和目的为：测定实现某一特定项目目标的概率；通过量化各个风险对项目目标的影响程度，甄别出最需要关注的风险；识别现实的和可实现的成本、进度及范围目标。

八、门匾字体该用什么颜色？

门匾字体的颜色需要根据门的颜色、材质、装饰风格、文化内涵以及功能需求等方面进行综合考虑，选择与之相协调的颜色，既能突出门匾的视觉效果，又能够体现门匾的文化内涵和实用性。

九、欧式该用什么颜色地板？

欧式风格的地板可以选择暖色系的木地板，如浅色的橡木、枫木或樱桃木地板。这些颜色能够给人带来温馨、舒适的感觉，并与欧式装饰风格相得益彰。

此外，深色的橡木地板也是一种不错的选择，能够增加空间的高贵感和典雅感。无论是浅色还是深色的木地板，都能够与欧式风格的家具和装饰相互映衬，营造出典雅、奢华的氛围。因此，在选择欧式风格的地板颜色时，可以考虑这些暖色系的木地板来打造出完美的欧式装饰效果。

十、大学生应具备哪些数据分析能力？

首先大学生要具备认识数据的能力，了解数据的特征并能够在实践中较好的应用；

二是要具备收集数据的能力，知道抽样的方法，能够真正实践设计问题进行调查；

三是要具备整理数据的能力，能对数据进行筛选；

四是要具备分析数据的能力，。能够描述数据并灵活运用数据；

五是具备数据评价的能力，会构建模型并进行合理的预测。