上海数据安全条例？

一、上海数据安全条例？

上海市数据条例

（2021年11月25日上海市第十五届人民代表大会常务委员会第三十七次会议通过）

第一章 总则

第一条 为了保护自然人、法人和非法人组织与数据有关的权益，规范数据处理活动，促进数据依法有序自由流动，保障数据安全，加快数据要素市场培育，推动数字经济更好服务和融入新发展格局，根据《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律、行政法规，结合本市实际，制定本条例。

第二条 本条例中下列用语的含义：

（一）数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。

（二）数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。

（三）数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。

（四）公共数据，是指本市国家机关、事业单位，经依法授权具有管理公共事务职能的组织，以及供水、供电、供气、公共交通等提供公共服务的组织（以下统称公共管理和服务机构），在履行公共管理和服务职责过程中收集和产生的数据。

第三条 本市坚持促进发展和监管规范并举，统筹推进数据权益保护、数据流通利用、数据安全管理，完善支持数字经济发展的体制机制，充分发挥数据在实现治理体系和治理能力现代化、推动经济社会发展中的作用。

第四条 市人民政府应当将数据开发利用和产业发展、数字经济发展纳入国民经济和社会发展规划，建立健全数据治理和流通利用体系，促进公共数据社会化开发利用，协调解决数据开发利用、产业发展和数据安全工作中的重大问题，推动数字经济发展和城市数字化转型。

区人民政府应当按照全市总体要求和部署，做好本行政区域数据发展和管理相关工作，创新推广数字化转型应用场景。

乡镇人民政府、街道办事处应当在基层治理中，推进数据的有效应用，提升治理效能。

第五条 市政府办公厅负责统筹规划、综合协调全市数据发展和管理工作，促进数据综合治理和流通利用，推进、指导、监督全市公共数据工作。

市发展改革部门负责统筹本市新型基础设施规划建设和数字经济发展，推进本市数字化重大体制机制改革、综合政策制定以及区域联动等工作。

市经济信息化部门负责协调推进本市公共数据开放、社会经济各领域数据开发应用和产业发展，统筹推进信息基础设施规划、建设和发展，推动产业数字化、数字产业化等工作。

市网信部门负责统筹协调本市个人信息保护、网络数据安全和相关监管工作。

市公安、国家安全机关在各自职责范围内承担数据安全监管职责。

市财政、人力资源社会保障、市场监管、统计、物价等部门在各自职责范围内履行相关职责。

市大数据中心具体承担本市公共数据的集中统一管理，推动数据的融合应用。

第六条 本市实行数据工作与业务工作协同管理，管区域必须管数字化转型、管行业必须管数字化转型，加强运用数字化手段，提升治理能力和治理水平。

本市鼓励各区、各部门、各企业事业单位建立首席数据官制度。首席数据官由本区域、本部门、本单位相关负责人担任。

第七条 市人民政府设立由高校、科研机构、企业、相关部门的专家组成的数据专家委员会。数据专家委员会开展数据权益保护、数据流通利用、数据安全管理等方面的研究、评估，为本市数据发展和管理工作提供专业意见。

第八条 本市加强数字基础设施规划和布局，提升电子政务云、电子政务外网等的服务能力，建设新一代通信网络、数据中心、人工智能平台等重大基础设施，建立完善网络、存储、计算、安全等数字基础设施体系。

第九条 市、区有关部门应当将数据领域高层次、高学历、高技能以及紧缺人才纳入人才支持政策体系；完善专业技术职称体系，创新数据人才评价与激励机制，健全数据人才服务和保障机制。

本市加强数据领域相关知识和技术的宣传、教育、培训，提升公众数字素养和数字技能，将数字化能力培养纳入公共管理和服务机构教育培训体系。

第十条 市标准化行政主管部门应当会同市政府办公厅、市有关部门加强数据标准体系的统筹建设和管理。

市数据标准化技术组织应当推动建立和完善本市数据基础性、通用性地方标准。

第十一条 本市支持数据相关行业协会和组织发展。行业协会和组织应当依法制定并推动实施相关团体标准和行业规范，反映会员合理诉求和建议，加强行业自律，提供信息、技术、培训等服务，引导会员依法开展数据处理活动，配合有关部门开展行业监管，促进行业健康发展。

第二章 数据权益保障

第一节 一般规定

第十二条 本市依法保护自然人对其个人信息享有的人格权益。

本市依法保护自然人、法人和非法人组织在使用、加工等数据处理活动中形成的法定或者约定的财产权益，以及在数字经济发展中有关数据创新活动取得的合法财产权益。

第十三条 自然人、法人和非法人组织可以通过合法、正当的方式收集数据。收集已公开的数据，不得违反法律、行政法规的规定或者侵犯他人的合法权益。法律、行政法规对数据收集的目的和范围有规定的，应当在法律、行政法规规定的目的和范围内收集。

第十四条 自然人、法人和非法人组织对其合法取得的数据，可以依法使用、加工。法律、行政法规另有规定或者当事人另有约定的除外。

第十五条 自然人、法人和非法人组织可以依法开展数据交易活动。法律、行政法规另有规定的除外。

第十六条 市、区人民政府及其有关部门可以依法要求相关自然人、法人和非法人组织提供突发事件处置工作所必需的数据。

要求自然人、法人和非法人组织提供数据的，应当在其履行法定职责的范围内依照法定的条件和程序进行，并明确数据使用的目的、范围、方式、期限。收集的数据不得用于与突发事件处置工作无关的事项。对在履行职责中知悉的个人隐私、个人信息、商业秘密、保密商务信息等应当依法予以保密，不得泄露或者非法向他人提供。

第十七条 自然人、法人和非法人组织开展数据处理活动、行使相关数据权益，应当遵守法律、法规，尊重社会公德和伦理，遵守商业道德，诚实守信，不得危害国家安全和公共利益，不得损害他人的合法权益。

第二节 个人信息特别保护

第十八条 除法律、行政法规另有规定外，处理个人信息的，应当取得个人同意。个人信息的处理目的、处理方式和处理的个人信息种类发生变更的，应当重新取得个人同意。

处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息，应当依法在合理的范围内进行；个人明确拒绝的除外。处理已公开的个人信息，对个人权益有重大影响的，应当依法取得个人同意。

第十九条 基于个人同意处理个人信息的，应当保证个人在充分知情的前提下自愿、明确作出同意，不得通过误导、欺诈、胁迫等违背其真实意愿的方式取得同意。法律、行政法规规定处理个人信息应当取得个人单独同意或者书面同意的，从其规定。

处理者在提供产品或者服务时，不得以个人不同意处理其个人信息或者撤回同意为由，拒绝提供产品或者服务；处理个人信息属于提供产品或者服务所必需的除外。

第二十条 处理个人信息前，应当向个人告知下列事项：

（一）处理者的名称或者姓名和联系方式；

（二）处理个人信息的目的、方式；

（三）处理的个人信息种类、保存期限；

（四）个人依法享有的权利以及行使权利的方式和程序；

（五）法律、行政法规规定应当告知的其他事项。

处理者应当以显著方式、清晰易懂的语言真实、准确、完整地告知前款事项。

第二十一条 个人发现其个人信息不准确或者不完整的，有权请求处理者更正、补充。

有下列情形之一的，处理者应当主动删除个人信息；处理者未删除的，个人有权请求删除：

（一）处理目的已实现、无法实现或者为实现处理目的不再必要；

（二）处理者停止提供产品或者服务，或者保存期限已届满；

（三）个人撤回同意；

（四）处理者违反法律、行政法规或者违反约定处理个人信息；

（五）法律、行政法规规定的其他情形。

对属于本条第一款、第二款情形的，处理者应当分别予以更正、补充、删除。法律、行政法规另有规定的，从其规定。

第二十二条 处理自然人生物识别信息的，应当具有特定的目的和充分的必要性，并采取严格的保护措施。处理生物识别信息应当取得个人的单独同意；法律、行政法规另有规定的，从其规定。

第二十三条 在本市商场、超市、公园、景区、公共文化体育场馆、宾馆等公共场所，以及居住小区、商务楼宇等区域，安装图像采集、个人身份识别设备，应当为维护公共安全所必需，遵守国家有关规定，并设置显著标识。

所收集的个人图像、身份识别信息，只能用于维护公共安全的目的，不得用于其他目的；取得个人单独同意的除外。

本条第一款规定的公共场所或者区域，不得以图像采集、个人身份识别技术作为出入该场所或者区域的唯一验证方式。

第二十四条 利用个人信息进行自动化决策，应当遵循合法、正当、必要、诚信的原则，保证决策的透明度和结果的公平、公正，不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇。

通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销的，应当同时提供不针对其个人特征的选项，或者向个人提供便捷的拒绝方式。

通过自动化决策方式作出对个人权益有重大影响的决定，个人有权要求处理者予以说明，并有权拒绝处理者仅通过自动化决策的方式作出决定。

第三章 公共数据

第一节 一般规定

第二十五条 本市健全公共数据资源体系，加强公共数据治理，提高公共数据共享效率，扩大公共数据有序开放，构建统一协调的公共数据运营机制，推进公共数据和其他数据融合应用，充分发挥公共数据在推动城市数字化转型和促进经济社会发展中的驱动作用。

第二十六条 负责本系统、行业公共数据管理的市级部门（以下简称市级责任部门）应当依据业务职能，制定本系统、行业公共数据资源规划，完善管理制度和标准规范，组织开展本系统、行业数据的收集、归集、治理、共享、开放、应用及其相关质量和安全管理。公共数据管理涉及多个部门或者责任不明确的，由市政府办公厅指定市级责任部门。

区人民政府明确的公共数据主管部门，负责统筹开展本行政区域公共数据管理工作，接受市政府办公厅的业务指导。

第二十七条 市大数据资源平台和区大数据资源分平台（以下统称大数据资源平台）是本市依托电子政务云实施全市公共数据归集、整合、共享、开放、运营的统一基础设施，由市大数据中心负责统一规划。

本市财政资金保障运行的公共管理和服务机构不得新建跨部门、跨层级的公共数据资源平台、共享和开放渠道；已经建成的，应当按照有关规定进行整合。

第二十八条 本市建立全市统一的公共数据目录管理体系。公共管理和服务机构在依法履行公共管理和服务职责过程中收集和产生的数据，以及依法委托第三方收集和产生的数据，应当纳入公共数据目录。

市政府办公厅负责制定目录编制规范。市级责任部门应当按照数据与业务对应的原则，编制本系统、行业公共数据目录，明确公共数据的来源、更新频率、安全等级、共享开放属性等要素。区公共数据主管部门可以根据实际需要，对未纳入市级责任部门公共数据目录的公共数据编制区域补充目录。

第二十九条 本市对公共数据实行分类管理。市大数据中心应当根据公共数据的通用性、基础性、重要性和数据来源属性等制定公共数据分类规则和标准，明确不同类别公共数据的管理要求，在公共数据全生命周期采取差异化管理措施。

市级责任部门应当按照公共数据分类规则和标准确定公共数据类别，落实差异化管理措施。

第三十条 公共管理和服务机构收集数据应当符合本单位法定职责，遵循合法、正当、必要的原则。可以通过共享方式获取的公共数据，不得重复收集。

需要依托区有关部门收集的视频、物联等数据量大、实时性强的公共数据，由区公共数据主管部门根据市级责任部门需求统筹开展收集，并依托区大数据资源分平台存储。

第三十一条 通过市大数据资源平台治理的公共数据，可以按照数据的区域属性回传至大数据资源分平台，支持各区开展数据应用。

第三十二条 本市财政资金保障运行的公共管理和服务机构为依法履行职责，可以申请采购非公共数据。市政府办公厅负责统筹市级公共管理和服务机构的非公共数据采购需求，市大数据中心负责统一实施。区公共数据主管部门负责统筹本行政区域

二、上海女排数据统计？

排名第一的是上海女排的仲慧，前五轮比赛一共拿到87分，场均得分17.4分。仲慧是上海女排的主攻手，本赛季搭档布里西奥一起征战排超联赛。

排名第二的是福建女排的庄宇姗，一共拿到83分，

河南女排的韩雯雅的得分是75分，位于第三位。

广东女排的王逸凡同样是75分，位于第四，

郑益昕74分第五，吴梦洁69分排第七。

个人最佳得分榜上，江苏女排的周叶彤排名第一，局均得分5.09分。

福建女排的庄宇姗以4.88分局均得分位于

第二。仲慧排名第三，局均得分是4.83分。

吴梦洁没有上榜。最佳扣球榜上，仲慧再次位于第一，五场比赛扣球拿到80分，场均16分，庄宇姗74分紧随其后，吴梦洁56分排名第九。

个人最佳扣球榜上，第一名还是属于仲慧，每局扣球得分是4.44分，第二名依旧是庄宇姗，每局均扣球4.35分，陈佩妍的局均扣球4.07分。

三、上海达观数据公司前景？

公司前景:达观数据利用先进的自然语言理解、自然语言生成、知识图谱等技术，为大型企业和政府客户提供文本自动抽取、审核、纠错、搜索、推荐、写作等智能软件系统，让计算机代替人工完成业务流程自动化，大幅度提高企业效率。

2018年达观数据荣获中国人工智能领域最高奖项 “吴文俊人工智能科技奖”，也是本年度上海市唯一获奖企业。

四、上海大数据采集方案？

一个典型的上海大数据采集方案可以包括以下步骤：

1. 确定数据采集目标：确定需要采集的数据类型和目标。这可能包括结构化数据（如数据库、Excel表格、API）和非结构化数据（如网页、文本、图像、音频等）。

2. 选择采集工具和技术：根据目标数据的类型和来源选择合适的采集工具和技术。例如，对于结构化数据，可以使用ETL工具（如Informatica、Talend等），对于非结构化数据，可以使用Web抓取工具（如爬虫）或文本挖掘工具。

3. 设计数据采集流程：确定数据采集的流程和步骤，包括数据的来源、数据获取的频率和方式、数据清洗和转换等。

4. 开发数据采集脚本或程序：根据采集流程，开发采集脚本或程序来自动化数据采集过程。这可能涉及编写脚本、使用API调用、编写爬虫脚本等。

5. 部署和运行：将开发好的采集脚本或程序部署在合适的环境中，并定期执行数据采集任务。可以使用定时器或调度工具来自动执行采集任务。

6. 数据处理和存储：采集到的数据需要进行清洗、转换和存储。可以使用数据清洗工具（如OpenRefine）和数据转换工具（如Pentaho Data Integration）来处理数据，并将数据存储到合适的数据库或数据仓库中。

7. 监控和维护：定期监控采集任务的运行情况，发现问题并进行修复。同时，根据需求和情况对采集流程和脚本进行调整和优化。

需要注意的是，上述步骤仅给出了一个大致的框架，具体的方案还需要根据实际需求、数据源和技术要求进行详细设计和实施。同时，需要遵守相关的法律法规和数据隐私保护政策。最好的方式是咨询专业人士或团队，以获取更具体和适合的方案。

五、上海金仕数据库方面？

一直以来断断续续的有人问我一些情况，所以统一回复一下，时间有限以后可能会不定期更新。

自己去实习了三个月，之后辞职考研。公司氛围比较宽松，可能因为是实习生所以没有遇到什么加班情况，自己所在部门员工大多比较清闲，偶尔有时间可以自学一些别的。个人感觉公司离职率较高，不过招的人也多，人员流动性较强。

我当时应聘的是数据库岗位，公司技术主要采用oracle和webbuilder。业务主要是给一些金融证券公司做监控系统。如果是想要在技术方面有发展的话不建议去，因为技术含量不高，去了基本上是在写各种存储过程，根据各种金融阈值来实现数据条件的过滤。主要还是需要弄懂证券股票的那一套流程机制。如果本身打算往金融方面发展的话，可以试试，这方面自己不了解所以就不说了以免误导别人。有些幻想着去了之后有大佬带的小伙伴只能说想多了，大佬都很忙的，没时间搭理你基本上都是分配给你任务之后，大概说一下怎么做然后留下一脸懵逼的你就不管了，你不会需要你自己去请求周围同事指导。

工资方面实习期间2500包住，但是去了之后和我们说因为属于劳务合同，要按20%的比例扣税，当时感觉有点背坑，出差的话在上海应该是一天补助30，其它市区好像是100（舍友有一次一个月被扣了1200的税）。违约金比较高是按照10000来算的。但是国家最高规定好像是5000我当初也是按5000交的(一分都没少交，蓝瘦)。转正之后的话为税前8000但不包住，个人感觉这个工资在行业当中属于中下水平。

暂时想到的就这些，祝各位都能有一个好的前程。

六、人口普查数据2021上海？

2021年5月18日，上海市政府举行新闻发布会，对外披露第七次全国人口普查上海地区数据。

数据显示，上海全市常住人口为24870895人，与2010年相比，十年增长8.0%，年平均增长率为0.8%。外省市来沪常住人口为10479652人，占比42.1%，与第六次全国人口普查相比，十年内增长16.7%。

户别规模上，全市常住人口中，平均每个家庭户的人口为2.32人，比2010年的2.49人减少0.17人。

上海全市常住人口中，男性人口占51.8%，女性人口占48.2%。常住人口性别比（以女性为100，男性对女性的比例）为107.33，比2010年的106.19上升1.14。

七、上海男女出生比例2021数据？

2021年男孩女孩出生比例？

男女比例

男性人口为72334万人，占51.24%；女性人口为68844万人，占48.76%。总人口性别比（以女性为100，男性对女性的比例）为105.07，与2010年基本持平，略有降低。出生人口性别比为111.3，较2010年下降6.8。我国人口的性别结构持续改善。

八、上海全市面积2020数据？

全市总面积6340.5平方公里，辖16个市辖区

九、上海数据集团是国企吗？

上海大数据集团(以下简称"集团")是一家中外合资企业，由中国电子科技集团有限公司旗下信息服务业务部和外资控股方联合投资成立。

十、上海大数据企业

上海大数据企业发展趋势与前景分析

近年来，随着信息化科技的迅猛发展，上海大数据企业蓬勃兴起，成为当地经济发展的重要推动力量。本文将就上海大数据企业的发展现状、趋势以及未来的前景进行详细分析，以期为相关行业提供有价值的参考。

首先，就当前上海大数据企业的发展现状而言，随着大数据技术的不断成熟和普及，越来越多的企业开始意识到数据对于业务发展的重要性。在上海，不少企业纷纷成立了大数据部门或者寻求专业的大数据解决方案提供商，以更好地应对市场竞争和业务挑战。

上海大数据企业在技术创新上也取得了显著进展，不断探索人工智能、云计算、物联网等新技术与大数据的结合，推动了企业数字化转型的进程。这些技术的应用不仅提升了企业的数据分析能力，还为企业决策提供了更加科学的依据。

其次，关于上海大数据企业的发展趋势，可以预见的是大数据在各行业的应用将进一步深化。随着5G技术的逐步普及和工业互联网的发展，上海大数据企业将面临更多的发展机遇和挑战。从智慧城市到智能制造，大数据技术将成为推动转型升级的核心动力。

此外，随着政府对数据安全和隐私保护的重视，上海大数据企业还需在合规和风险防范方面加强建设。通过建立健全的数据管理体系和符合法规的数据处理流程，上海大数据企业可以更好地应对不断变化的监管环境。

最后，展望未来，上海大数据企业的前景仍然充满机遇。随着技术的不断进步和市场需求的不断增长，上海大数据企业将在数据科学、人工智能、区块链等领域持续创新，实现更多的商业应用和行业突破。

总的来说，上海大数据企业在发展中面临着诸多机遇和挑战，但也拥有广阔的发展空间和前景。只有不断提升技术能力、加强合作共赢，上海大数据企业才能更好地走向成功，为当地经济发展注入新的活力。